Cientistas no Reino Unido utilizam cluster de alta performance para acelerar pesquisas genéticas de doenças. Tecnologia apoiará 100 pesquisadores
Cientistas do Wellcome Trust Centre na Universidade de Oxford podem analisar a genética por trás de doenças como câncer, diabetes e doenças do coração mais rápido do que nunca graças a um novo cluster de alta performance (HPC, sigla para High Performance Computing).
A tecnologia pode ajudar e impulsionar, por exemplo, estudos internacionais sobre o comportamento de doenças humanas.
O departamento de estatísticas genéticas da universidade, um dos maiores em sequenciamento de genoma da Inglaterra, substituiu um dos dois clusters para garantir o constante tráfego de dados genômicos. Agora, o departamento conta com uma máquina da Fujitsu de alto desempenho e uma nova rede e armazenamento.
O novo cluster apoiará o trabalho de 100 pesquisadores e reduzirá prazos. A infraestrutura, combinada ao software de análise genômica, permitiu aos cientistas reduzir a análise dos dados em meses.
Quanto de memória um genoma utiliza?
O departamento produz mais de 500 genomas por ano. Um único genoma utiliza cerca de 30GB em um disco quando comprimido. Para se ter uma ideia, o departamento armazena cerca de 20 mil genomas, o que ocupa metade de um petabyte.
Com o novo cluster, pesquisadores têm um extra de 1,728 cores e 27TB de memória para armazenar genomas. Isso permite que equipes de cientistas utilizem tais dados para estudar a base genética de doenças humanas, o que significa novos caminhos para medicamentos e possíveis curas.
Da mesma forma, a nova atualização vai permitir que cada grupo de pesquisadores utilize seu próprio servidor para submeter trabalhos e receber resultados a partir do cluster. Assim, usuários não precisam se conectar diretamente ao cluster e tampouco precisam ser especialistas em computação de alta performance para utilizar o sistema de forma segura e efetiva.
Fonte: http://idgnow.com.br/internet/2015/02/17/pesquisas-geneticas-ganham-novo-aliado-um-computador-de-alto-desempenho/
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