A Embraer adotou técnicas de aprendizado de máquina nos procedimentos de manutenção de aeronaves. As tecnologias adotadas pela Companhia foram baseadas em inteligência artificial, no intuito de automatizar a classificação dos eventos ocorridos na frota. A iniciativa deve contar com o apoio da Algar Tech, que foi responsável pelo trabalho em parceria para o desenvolvimento da solução.
O principal desafio consistia em identificar e correlacionar eventos que aconteciam com a frota de aeronaves, bem como eram anotados por pilotos equipes de manutenção dos clientes. Os dados eram encaminhados na forma de textos livres.
Agora, foi criado um mecanismo analítico de processamento, o qual, basicamente, olha para a base histórica de informações dos eventos da frota já classificados e, por meio disto, através da técnica de machine learning, houve a possibilidade de identificar padrões para os dados, além de construir um modelo estatístico de categorização.
Isto significa que, qualquer evento que chega atualmente, já vai direito para a base de dados e, consequentemente, é aplicado a ele um modelo classificado de forma automática.
O principal desafio consistia em identificar e correlacionar eventos que aconteciam com a frota de aeronaves, bem como eram anotados por pilotos equipes de manutenção dos clientes. Os dados eram encaminhados na forma de textos livres.
Agora, foi criado um mecanismo analítico de processamento, o qual, basicamente, olha para a base histórica de informações dos eventos da frota já classificados e, por meio disto, através da técnica de machine learning, houve a possibilidade de identificar padrões para os dados, além de construir um modelo estatístico de categorização.
Isto significa que, qualquer evento que chega atualmente, já vai direito para a base de dados e, consequentemente, é aplicado a ele um modelo classificado de forma automática.
Fonte: Kioskea.
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