Novas versões fornecem treinamentos de rede neural duas vezes mais rápidos e sofisticados.
A NVIDIA anunciou nesta quarta-feira, 08, novas atualizações em seu software de Deep Learning acelerado por GPU que dobrará a performance dos treinamentos dessas soluções. O novo software capacitará cientistas e pesquisadores de dados a potencializar seus projetos de Deep Learning.
Para os cientistas de dados, o DIGITS 2 agora fornece expansão automática do treinamento de redes neurais em várias GPUs de alta performance. Isso permite dobrar a velocidade do treinamento de redes neurais profundas para classificação de imagens em comparação com uma GPU única.
Já para os pesquisadores de Deep Learning, a cuDNN 3 oferece armazenamento de dados otimizado na memória de GPU para o treinamento de redes neurais maiores e mais sofisticadas. A cuDNN 3 também oferece performance mais alta em comparação com a cuDNN 2, permitindo que os pesquisadores treinem redes neurais até duas vezes mais rápidas em uma única GPU.
A nova biblioteca cuDNN 3 deve ser integrada às próximas versões das estruturas de Deep Learning Caffe, Minerva, Theano e Torch, que são largamente usadas para treinar redes neurais profundas. Já a versão prévia do DIGITS 2 se encontra disponível para download gratuito por desenvolvedores registrados da NVIDIA.
Foto: NVIDIA.via kioskea.
A NVIDIA anunciou nesta quarta-feira, 08, novas atualizações em seu software de Deep Learning acelerado por GPU que dobrará a performance dos treinamentos dessas soluções. O novo software capacitará cientistas e pesquisadores de dados a potencializar seus projetos de Deep Learning.
Para os cientistas de dados, o DIGITS 2 agora fornece expansão automática do treinamento de redes neurais em várias GPUs de alta performance. Isso permite dobrar a velocidade do treinamento de redes neurais profundas para classificação de imagens em comparação com uma GPU única.
Já para os pesquisadores de Deep Learning, a cuDNN 3 oferece armazenamento de dados otimizado na memória de GPU para o treinamento de redes neurais maiores e mais sofisticadas. A cuDNN 3 também oferece performance mais alta em comparação com a cuDNN 2, permitindo que os pesquisadores treinem redes neurais até duas vezes mais rápidas em uma única GPU.
A nova biblioteca cuDNN 3 deve ser integrada às próximas versões das estruturas de Deep Learning Caffe, Minerva, Theano e Torch, que são largamente usadas para treinar redes neurais profundas. Já a versão prévia do DIGITS 2 se encontra disponível para download gratuito por desenvolvedores registrados da NVIDIA.
Foto: NVIDIA.via kioskea.
0 comentários:
Os comentários serão moderados antes de publicar! respondo todos, obrigado por comentar.