Yahoo desenvolve um algoritmo de detecção de rosto que reconhece rostos em fotografias de qualquer ângulo e mesmo se estiverem semi escondidos.
Muitas câmeras e redes sociais incluem uma função prática dedetecção de rostos baseadas no algoritmo Viola-Jones. Este método busca linhas verticais luminosas (que correspondem ao nariz), linhas horizontais escuras (que correspondem aos olhos) e outros parâmetros complementares para identificar rostos em uma cena. No entanto, este algoritmo detecta apenas as faces vistas de frente, não quando estão de perfil ou outro ângulo.
Para solucionar estas limitações, os pesquisadores Sachin Farfade e Mohammad Saberian doYahoo Labs, e Li-Jia Li, da Universidade de Stanford (EUA), estão desenvolvendo um novo algoritmo de reconhecimento facial que poderá reconhecer rostos a partir de qualquer ângulo, mesmo quando eles se encontram parcialmente cobertos, informa o portal kiosea.es.
Este novo método usa as redes neurais, uma tecnologia que imita o funcionamento dos neurônios dos seres vivos e tem tido avanços significativos nos últimos anos. Os pesquisadores treinaram as redes neurais de seu algoritmo com um banco de dados contendo 200.000 imagens com rostos em diferentes ângulos e outras 20 milhões de fotos sem eles. O resultado é um sistema que não só identifica rostos em qualquer ângulo, mas que é muito mais preciso ao reconhecer rostos posicionados de revés.
O objetivo deste algoritmo seria melhorar a detecção de rosto em pesquisas de imagem.
Foto: © Creative Commons - Flickr: sr. 'Sto.via kioskea.
Muitas câmeras e redes sociais incluem uma função prática dedetecção de rostos baseadas no algoritmo Viola-Jones. Este método busca linhas verticais luminosas (que correspondem ao nariz), linhas horizontais escuras (que correspondem aos olhos) e outros parâmetros complementares para identificar rostos em uma cena. No entanto, este algoritmo detecta apenas as faces vistas de frente, não quando estão de perfil ou outro ângulo.
Para solucionar estas limitações, os pesquisadores Sachin Farfade e Mohammad Saberian doYahoo Labs, e Li-Jia Li, da Universidade de Stanford (EUA), estão desenvolvendo um novo algoritmo de reconhecimento facial que poderá reconhecer rostos a partir de qualquer ângulo, mesmo quando eles se encontram parcialmente cobertos, informa o portal kiosea.es.
Este novo método usa as redes neurais, uma tecnologia que imita o funcionamento dos neurônios dos seres vivos e tem tido avanços significativos nos últimos anos. Os pesquisadores treinaram as redes neurais de seu algoritmo com um banco de dados contendo 200.000 imagens com rostos em diferentes ângulos e outras 20 milhões de fotos sem eles. O resultado é um sistema que não só identifica rostos em qualquer ângulo, mas que é muito mais preciso ao reconhecer rostos posicionados de revés.
O objetivo deste algoritmo seria melhorar a detecção de rosto em pesquisas de imagem.
Foto: © Creative Commons - Flickr: sr. 'Sto.via kioskea.
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