Sistema criado por americanos identifica quando o usuário está fingindo fazer exercícios físicos.
Por mais estranho que pareça, muitas pessoas têm o costume de burlar seus próprios aplicativos de atividades físicas. Isso mesmo! Tem gente que consegue fingir que está praticando algum exercício, quando na verdade está simplesmente sentado no sofá.
Essa situação é real devido a alguns prestadores de serviço oferecerem recompensas para os usuários que se exercitam, com o intuito de incentivar uma vida mais saudável, é claro.
O problema é que as pessoas que enganam esses tipos de apps acabam agindo de má fé, e para que isso não aconteça, um grupo de pesquisadores americanos resolveu desenvolver uma nova ferramenta que consegue distinguir quando há movimentos reais ou quando eles estão sendo imitados.
O recurso também é um aplicativo, no entanto, após uma série de testes, ele passou a reconhecer os verdadeiros movimentos da pessoa. Segundo os desenvolvedores, as chances do app reconhecer um exercício falso chegam a 84% de precisão, enquanto nos serviços normais esse número é de apenas 38%.
Foto: © Gizmag.via ccm
Por mais estranho que pareça, muitas pessoas têm o costume de burlar seus próprios aplicativos de atividades físicas. Isso mesmo! Tem gente que consegue fingir que está praticando algum exercício, quando na verdade está simplesmente sentado no sofá.
Essa situação é real devido a alguns prestadores de serviço oferecerem recompensas para os usuários que se exercitam, com o intuito de incentivar uma vida mais saudável, é claro.
O problema é que as pessoas que enganam esses tipos de apps acabam agindo de má fé, e para que isso não aconteça, um grupo de pesquisadores americanos resolveu desenvolver uma nova ferramenta que consegue distinguir quando há movimentos reais ou quando eles estão sendo imitados.
O recurso também é um aplicativo, no entanto, após uma série de testes, ele passou a reconhecer os verdadeiros movimentos da pessoa. Segundo os desenvolvedores, as chances do app reconhecer um exercício falso chegam a 84% de precisão, enquanto nos serviços normais esse número é de apenas 38%.
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